Ingesta automática de medios
Sereno lee automáticamente las principales fuentes regionales y reconoce cuándo dos notas hablan del mismo hecho.
KOHR Atlas · Capa · En producción
Sereno. Inteligencia cívica para Colombia.
Sereno convierte la cobertura noticiosa sobre delitos en un mapa vivo, clasificado y consultable. Inició en Santa Marta y está construido con arquitectura multi-ciudad para escalar a cualquier municipio colombiano.
§ I
Qué hace
Una lectura cuantitativa del relato mediático sobre seguridad.
Sereno lee las noticias de delitos publicadas en medios locales, las clasifica y las ubica en un mapa. Cuando varios medios cubren el mismo hecho, Sereno las consolida en un solo evento.
No es un sistema de denuncia ni una réplica de cifras oficiales. Es una lectura cuantitativa del relato mediático sobre seguridad — auditable, abierta, y disponible para periodistas, autoridades, investigadores y ciudadanos.
§ II
Capacidades
De la nota cruda al evento canónico, geolocalizado y consultable.
Clasificación con IA multi-proveedor
Cada noticia pasa por un LLM que la clasifica por categoría, severidad, fecha del hecho y entidades relevantes.
El mapa como sustrato vivo
Cada noticia queda anclada a un punto del mapa — barrio, comuna o coordenada — con trazabilidad de cómo se decidió la ubicación. El mapa nunca se desmonta: los paneles (feed, dashboard, investigación) flotan sobre él como tarjetas glass, y los filtros modifican lo pintado sin sacar al usuario del contexto espacial.
Extractores especializados
Sobre cada evento, Sereno detecta y normaliza:
- Víctimas individuales con perfil demográfico
- Artefactos (armas, vehículos, objetos)
- Hitos judiciales (capturas, imputaciones, condenas, fugas)
- Actores recurrentes y casos transversales
Grid hexagonal + features satelitales
Grid hexagonal enriquecido con GHSL, NDVI, luces nocturnas, DEM, textura, OSM roads y datos censales del DANE. Sobre ese sustrato, modelo de riesgo morfológico que estima cobertura esperada y revela zonas ciegas.
XGBoost · LightGBM · Neg. BinomialAgente /investigar
Asistente conversacional que identifica patrones en el relato y sincroniza filtros del mapa con el contexto de la consulta.
Salida: la vista Contexto con densidad territorial, escala explícita y top de historias del período.
Tools tipadas · Evidencia cuantitativaDashboard gubernamental
Vista agregada por entidad responsable (Policía, Fiscalía, Alcaldía) con KPIs, tendencias y estado de esclarecimiento. Lectura sintética del relato mes a mes.
Salida: la vista Gov con KPIs ("104 eventos · 53 críticos"), sparkline de tendencia, perfil demográfico de víctimas y mapa con conteo por barrio.
KPIs · Tendencias · EsclarecimientoArquitectura multi-ciudad
Sereno soporta cualquier ciudad colombiana — la configuración local vive en base de datos, no en código.
Aclaración metodológica
El modelo describe la morfología urbana y el sesgo de la cobertura mediática — no predice crimen real. Es una lente sobre cómo los medios cuentan la seguridad, no una proxy de los hechos.
§ ⌖
El producto, en uso
Tres vistas principales — feed editorial, dashboard gubernamental y análisis contextual. Ver demo en vivo →
/ 01
Dashboard gubernamental
/ 02
Análisis contextual
/ 03
Feed
§ III
Para quién
/ 01
Periodismo de investigación
Trazabilidad y agregación sobre miles de notas. De la nota suelta al evento canónico, con fuentes preservadas.
/ 02
Autoridades locales
Mapa territorial con datos consistentes mes a mes. KPIs por entidad responsable y dashboard sintético.
/ 03
Academia
Dataset abierto y reproducible sobre cobertura mediática y morfología urbana. Apto para investigación.
/ 04
Ciudadanía
Lectura accesible y geolocalizada del relato sobre seguridad. Acceso público y abierto.
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Atendemos solicitudes de gobiernos, medios, academia y cooperación.